选择数据类型的原则：

1.更小通常更好。因为占用更少磁盘，内存和cpu缓存。但是要确保没有低估，因为进行alter时，是很耗时和头疼的操作。所以当无法确定数据类型的时候，选择不会超过范围的最小类型。

2.简单就好。简单的数据类型消耗的cpu更好，比如整型比字符串好

3.尽量避免使用null。主要是因为mysql的内部实现问题，但这种优化一般效益比较小。

 

Decimal 的缺点：

1.占用内存多

2.计算消耗的cpu多 所以不到必须情况最好不要使用。一种优化方法是对decimal乘以一定的量级，然后用bigint对数据进行存储


Varchar 和 char

Varchar 是不定长的，所以一般比char省空间，但是如果这个字段频繁被更新，可能会导致内存碎片。所以如果数据的长度比较大，而且更新很少，推荐使用这个。

Char是定长的，适合短小的数据，可以频繁更新。

和varchar char类似的数据还有binary，varbinary。binary是使用字节码进行存储，在做比较运算的时候比char快。

 

blob和txt

Blob和text的区别是，blob存储的是二进制数据，text存储的是文本。当数据太大的时候，可能会在一块专门的区域对他们进行存储，在数据表中存放指针。如果在这类数据类型上建立索引，一般只在前面一小部分的字符进行建立索引。可以使用max_sort_length进行设置。


enum

枚举在表中的存储占用的内存很小，在表中存储的是枚举的数字，如果使用字符和枚举进行匹配，会有映射操作的存在，比较消耗性能。另外，向枚举中添加成员会比较头疼，所以使用的时候要谨慎。


时间类型

Datetime 保存的时间的范围比较大，占用内存也多，和时区无关

Timestamp 保存的时间范围很小，占用内存是Datetime的一半，可以根据时区进行自动转换。timestamp列默认是not null，然后可以配置自动更新。

Mysql目前无法存储精确到秒级别的数据类型，所以需要想别的办法。


位类型

位数据类型 mysql把bit当做字符串类型来存储，所以检索的时候，读出来的是字符串的0或1，而不是ASCII码的0或1.但是在数字上下文的场景中，mysql会把字符串转换成数字。

SET是一系列打包bit的集合。


选择标识符

选择标识符 标识列可能被用来和别的列做比较（比如关联查询中），或者通过标识列来寻找其他列。所以选择标识列的数据类型最好选用执行计算效率高的数据类型，还要确保在做列比较的时候，是使用相同类型的列进行比较，否则做类型转换会带来开销，或者错误。整数类型的性能很好。

 

mysql scheme的陷阱：

1.巨宽的表。在mysql中，在查询时，需要对行数据进行转换，如果列太多，会消耗很多的性能。

2.太多的表关联。mysql限制了每个关联操作最多只能有61张表。而且关联表太多，会很消耗性能。

3.滥用枚举。一个是枚举用来比较时性能不好，另外，对枚举进行修改时需要alter。

 

 

范式和反范式：

范式的讲解：https://i.cnblogs.com/PostDone.aspx?postid=9057094&actiontip=保存修改成功

 

范式的优点和缺点：

1.范式的更新操作通常比反范式快

2.如果进行了很好的范式化，就很少有重复的数据，所以修改的时候只需修改很少的数据

3.范式化的表通常更好，可以更好的放到内存里

4.很少有多余的数据，意味着查询的时候会更少的需要distinct或者group by

-1.范式化的设计，在查询的时候，需要做很多的关联

-2.做关联价格比较昂贵，而且可能使一些聚簇索引失效

 

反范式的优点和缺点：

1.做一些数据的冗余，可以很好的避免关联

2.如果不需要关联表，即使在查询的时候没有使用索引，进行全表扫描，也是顺序IO，不会造成随机IO。

3.单独的表，可能会有更有效的索引。

 

完全的范式和反范式都是实验室里才有的东西，在现实里，经常会混用范式和反范式，缓存表，以及其它技巧。

 

 

缓存表和汇总表：

缓存表 表示存储那些可以从其它表中获取，但是获取速度比较慢的表。进行数据的冗余查询（逻辑上的冗余）。在缓存表中，可以设置一些特殊的索引，来满足一些查询的需要。

汇总表 保存的是使用group by语句聚合数据的表（例如：数据不是逻辑上的冗余）例如，想要得到表中的行数，但是每次都这样查询的话会比较慢，就在另外一个表中，每隔一段时间进行一次统计。

维护缓存表和汇总表的俩种方式：1.定期重建 2.实时维护

影子表：在更新表的时候，同时更新影子表。 需要做表切换的时候，直接对表进行重命名。

 

计数器表：

1.计数器表有一行数据，然后更新这行数据的数值。

2.为了增加并发，可以创建多行数据，随机的更新哪一行，然后把这些行的数据加起来，就是总数。

 

加快alter的速度的方法：

1. 在从库上，先不提供服务，然后进行alter操作，然后进行主从切换

2. 创建一个新表，进行数据备份，然后进行影子切换

其他方法感觉不太会用到，暂不介绍。

 

Ps：以下内容摘自帅哥的wiki

表设计与字段设计的最佳实践

库表设计

(1)将⼤字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据。

(2)推荐使⽤HASH进⾏散表，表名后缀使⽤⼗进制数，数字必须从0开始。

(3)按⽇期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式，例如2013071601。年份必须⽤4位数字表⽰。例如按⽇散表user_20110209、 按月散表user_201102。

(4)采⽤合适的分库分表策略。例如千库⼗表、⼗库百表等。

字段设计

(1)建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

(2)建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

(3)⽤DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数。例如与货币、⾦融相关的数据。

(4)INT类型固定占⽤4字节存储，例如INT(4)仅代表显⽰字符宽度为4位，不代表存储⻓度。

(5)区分使⽤TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT数据类型。例如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。

(6)强烈建议使⽤TINYINT来代替ENUM类型。

(7)尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

(8)禁⽌在数据库中存储明⽂密码。

(9)使⽤VARBINARY存储⼤⼩写敏感的变⻓字符串或⼆进制内容。

(10)使⽤尽可能⼩的VARCHAR字段。VARCHAR(N)中的N表⽰字符数⽽⾮字节数。

(11)区分使⽤DATETIME和TIMESTAMP。存储年使⽤YEAR类型。存储⽇期使⽤DATE类型。 存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型。

(12)所有字段均定义为NOT NULL。