Java在早期(比如JDK1.2以前)是很慢的,后续版本由于有许多优化手段的加入,Java正变得越来越快,所以现在也有很多关于Java和C/C++孰快孰慢的争论。我想就我自己的理解,谈一下影响Java程序运行速度的因素。

1、GC回收

众所周知,Java相对C/C++的一个很大进步就是有了GC机制,它能够很大程序的避免C/C++常见的内存泄漏的发生。但是这也是有代价的,那就是因为JVM管理了所有内存分配释放,当内存不够时就需要做回收,每次回收都有扫描整个堆,然后要搬移一些内存数据,新生代还好,如果是老年代的GC,会造成程序卡顿一段时间,很多时候是不能接受的,也极大的拖慢了程序的运行速度。虽然GC算法在不断改进,但是也属于只能优化不能根治。

2、解释性语言

Java为了跨平台,没有直接编译成机器指令,而是编译成字节码,运行时JVM需要加载这些字节码,然后再逐条解释执行。这个过程中,字节码的加载需要时间,然后解释执行也需要时间。做同样一件事情,编译语言可以直接编译成机器码,运行时CPU就直接执行这些指令,而Java是编译成字节码,运行时JVM要把字节码翻译成目标机器的可执行指令,这里面就增加了一层间接性,所以也会降低运行速度。

3、JIT消耗资源

JIT是Java后续版本的改进功能,能把常执行的方法或者语句块即时编译成机器码,这样确实能加快运行速度。但是这种编译是即时发生,会和程序本身抢用运行资源,就会拖慢程序运行的速度。

4、基于栈的指令集

编译语言多采用基于目标平台寄存器的指令集,这样能充分利用寄存器的高速度。Java为了可移植性,没有绑定某个目标平台的寄存器,而是采用基于栈的指令集。频繁的栈内存访问会导致比较慢的速度,并且通常编译相同语句产生的指令数量也要多于寄存器指令集。

5、大量使用堆内存

Java中对象创建被JVM托管,能够避免越界或空指针访问之类在C/C++中常见的问题。因此对象大多是创建在堆上的,而不是栈上的,其创建和维护成本上通常要更高一些。

6、AOT技术

AOT技术能够在字节码安装到目标平台时,先编译成目标平台的执行文件,这样目标平台就可以直接运行可执行文件,速度上可以达到编译类语言的水平。但是这样会导致Java所拥有的动态加载功能丧失,所有字节码都被编译到执行文件,不论其在运行时是否被使用到,并造成其产生的可执行文件相对于字节码来说体积更大。

总言而之,Java由于其跨平台且管理内存等特性,给开发效率带来了诸多进步,但是凡事有利也有弊,伴随而来的是运行效率的降低。充分了解这些优势和劣势,才能在合适的时候选择合适的技术,以发挥最大的效能。