上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 24 下一页

2021年11月2日

摘要: 不愧是清华大佬!把Python数据分析讲得如此简单明了!从入门到精通保姆级教程(建议收藏)_哔哩哔哩_bilibili 上课笔记 一、 阅读全文
posted @ 2021-11-02 22:08 方木Fengl 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不愧是清华大佬!把Python数据分析讲得如此简单明了!从入门到精通保姆级教程(建议收藏)_哔哩哔哩_bilibili 上课笔记 一、 把a2里面小于10的数都提取出来 阅读全文
posted @ 2021-11-02 22:02 方木Fengl 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不愧是清华大佬!把Python数据分析讲得如此简单明了!从入门到精通保姆级教程(建议收藏)_哔哩哔哩_bilibili 课程笔记 一、 二、二维数组 获取第0行,第二行、第三行。 获取第二行和第三行,后面那个数要多写一位。 获取第一行第四列和第二行第五例的数据 获取第一行到第三行,第四列到第六列的交 阅读全文
posted @ 2021-11-02 21:54 方木Fengl 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用ndim可以查看数组的维度 二、shape可以查看数组的形状 reshape给数组变形,不会修改原来数组的形状 三、size获取数组中的元素,不管数组是几维的 四。itmsize 每个元素所占内存在大小。单位是字节 五、flatten 使数组变成一维 阅读全文
posted @ 2021-11-02 21:09 方木Fengl 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、主要用于数值处理的计算,内置了并行运算功能,运行效率非常高。 二、数组 1、创建数组 第一种:根据python中的列表创建数组:np.array([]) python中的列表中数据的类型可以是不同的,但是数组中的数据类型必须是一致的。 第二种:使用np.arange(),产生一个多少到多少的区间 阅读全文
posted @ 2021-11-02 20:52 方木Fengl 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我在学习数据分析时将会主要使用的软件是anaconda,打开jupyter的方式: 阅读全文
posted @ 2021-11-02 19:59 方木Fengl 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月30日

摘要: 尚硅谷课程笔记: 阅读全文
posted @ 2021-10-30 21:18 方木Fengl 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不要随便的格式化,要想格式化 要进行这两步,首先就是查看进程是否开启,如果是开启状态,先关掉,然后第二步,删掉数据。然后再进行格式化。 Log日志查看: 出现问题的时候就查看这个文件 阅读全文
posted @ 2021-10-30 16:54 方木Fengl 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 伪分布式模式的配置是按照完全分布式模式来搭建的,但是他只有一台服务器,适合用于学习。 下面的文件配置都是尚硅谷课程中做的笔记: 配置集群: 需要配置文件: 第一个文件: 第二个文件: 第三个文件: 默认的副本数是3, 接下来就要启动集群, 第一步:格式化namenode(只有第一次需要格式化,格式化 阅读全文
posted @ 2021-10-30 16:43 方木Fengl 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个非常经典的案例: 就是统计单词的个数,统计个数的就可以使用到wordcount 这是在尚硅谷的课程中做的笔记: 阅读全文
posted @ 2021-10-30 11:26 方木Fengl 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 24 下一页

导航