机器学习-线性回归、代价函数

线性回归是监督学习的一种，将训练集放入一个模型中，根据输入的x就会输出相应的y，并且在坐标系中是直线，这种模型就是线性回归。

y=a*x+b;这个就是线性回归的的函数模型，所以在线性回归问题中，我们需要确定a和b的值。要进行一个最小化的问题。

 

 就是找到a和b，使得这个式子的值最小。就是预测值-实际值的平方的2m分之一最小。

 

 这个式子就是代价函数。