机器学习-监督学习和无监督学习

监督学习就是教计算机学习，无监督学习就是让计算机自己学习。

监督学习就是在数据集中标记正确的答案是什么，然后进行预测。即监督学习就是提前知道有哪些类型，什么样的数据应该属于什么类型。回归和分类都是监督学习，如果想要预测的值是连续的则是回归，如果要预测的值是离散的，则是分类。

但是无监督学习没有给出正确答案是什么，不知道有多少类型，甚至不知道这些类型都是什么，也不知道什么数据应该属于什么类型，只是将数据分为不同的簇。聚类是无监督学习中的一种。