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摘要: 2019阿里云云上Hi购季活动已经于2月25日正式开启,从已开放的活动页面来看,活动分为三个阶段: 2月25日-3月04日的活动报名阶段、3月04日-3月16日的新购满返+5折抢购阶段、3月16日-3月31日的续费抽豪礼+5折抢购阶段。 做为整个Hi购季非常重要的一个分会场——域名与商标分会场,3月 阅读全文
posted @ 2019-03-13 15:00 zhaowei121 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多刚初次接触MaxCompute的用户,面对繁多的产品文档内容以及社区文章,往往很难快速、全面了解MaxCompute产品全貌。同时,很多拥有大数据开发经验的开发者,也希望能够结合自身的背景知识,将MaxCompute产品能力与开源项目、商业软件之间建立某种关联和映射,以快速寻找或判断MaxCom 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:42 zhaowei121 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:26 zhaowei121 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和Azure关于Data Lake的解读:https://amazonaws-china.com/bi 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:16 zhaowei121 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 概述 本文档面向需要使用MaxCompute Spark进行开发的用户使用。本指南主要适用于具备有Spark开发经验的开发人员。 MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源的Spark计算服务,它在统一的计算资源和数据集权限体系之上,提供Spark计算框架,支持用户以 阅读全文
posted @ 2019-03-11 15:55 zhaowei121 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成 阅读全文
posted @ 2019-03-11 15:28 zhaowei121 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上周在巴塞罗那举行的MWC 2019世界移动通信大会上,阿里云发布了包含Global Connection解决方案在内的7款重量级产品和解决方案,为全球企业提供了基于阿里云的智能化企业数字转型思路。Global Connection是专为全球化企业量身定制的智能网络解决方案,为积极出海的中国企业和海 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:30 zhaowei121 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前我们介绍过在 PyODPS DataFrame 中使用三方包。对于二进制包而言,MaxCompute 要求使用包名包含 cp27-cp27m 的 Wheel 包。但对于部分长时间未更新的包,例如 oss2 依赖的 crcmod,PyPI 并未提供 Wheel 包,因而需要自行打包。本文介绍了如何 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:15 zhaowei121 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 含义 类似于Java中的array。有序、可重复。 2. 场景 什么样的数据,适合使用array类型来存储呢?这里列举了几个我在开发中实际用到的场景。 2.1 标签类的数据 为什么说标签类数据适合使用array类型呢?(1)标签一般是一个只有key、没有value的结构;(2)标签的数量(枚举 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:09 zhaowei121 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们“雇佣”了一只大猴子,只为“搞破坏”,不开玩笑。 这只猴子是用来做什么的? 从程序员的视角来看,提高系统稳定性的方法无外乎三种: 通过各种技术手段,例如在容器和调度、微服务、消息、软负载和配置中心等纬度提高系统和架构的健壮性; 提升监控的广度和深度,生产中一旦出现问题,能快速定位,给出解决方案; 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:51 zhaowei121 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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