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摘要: 前言 深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对 阅读全文
posted @ 2019-03-26 16:28 zhaowei121 阅读(957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来 阅读全文
posted @ 2019-03-26 16:24 zhaowei121 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阿里开源自用 OpenJDK 版本,Java 社区迎来中国力量 3 月 21 日,阿里巴巴将宣布开源 Alibaba Dragonwell。届时,开发者可通过阿里云开发者中心及 Github 社区下载使用。InfoQ 记者独家专访了阿里云智能基础产品事业部资深技术专家李三红、阿里云智能基础产品事业部 阅读全文
posted @ 2019-03-26 16:18 zhaowei121 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute Amazon Redshift 中的数据迁移到MaxCompute中经常需要先卸载到S3中,再到阿里云对象存储OSS中,大数据计算服务MaxCompute然后再通过外部表的方式直接读取OSS中的数据。如下示意图: 前提条件 本文以SQL 阅读全文
posted @ 2019-03-26 16:13 zhaowei121 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 需求分析 当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可用区,已达到高可用或者同城灾备的部署。 二、 效果图 三、 实现原理 为了实现上述的效果,kuber 阅读全文
posted @ 2019-03-25 17:08 zhaowei121 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: Ingress主要提供HTTP层(7层)路由功能,是目前K8s中HTTP/HTTPS服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于Ingress日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将Ingress日志打通,只需要应用一个yaml资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套Ingress日志方 阅读全文
posted @ 2019-03-25 17:02 zhaowei121 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阿里云MVP:开发者的超能力,用技术创造更好世界 2019年3月,第8期阿里云MVP(最有价值专家)完成终审,截至目前,全球已有27个国家和地区、近500位云计算专家和优秀开发者成为阿里云MVP。阿里云MVP是阿里云授予中国乃至全球行业数字化转型技术实践领军者的称号,他们懂技术、爱分享,愿意赋能更多 阅读全文
posted @ 2019-03-25 16:56 zhaowei121 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导读 本文根据2018云栖大会深圳峰会·EMAS专场—移动互联的进化论,阿里巴巴高级技术专家泠茗《 EMAS全景介绍》的演讲整理而成,文中就EMAS的起源史及EMAS的五大移动研发场景解决方案进行了分享。 淘宝的移动互联网演进史 各位好,今天我想从阿里巴巴具有代表性的APP - 手机淘宝的互联网演进 阅读全文
posted @ 2019-03-25 16:49 zhaowei121 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。 模型训 阅读全文
posted @ 2019-03-25 16:43 zhaowei121 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 我们经常思考机器学习,深度学习,以至于人工智能给我们带来什么?在数据相对充足,足够真实的情况下,好的学习模型可以发现事件本身的内在规则,内在联系。我们去除冗余的信息,可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型,以此将学习到的规则,逻辑应用到具体的场景中,帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重 阅读全文
posted @ 2019-03-25 15:19 zhaowei121 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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