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摘要: 摘要: 当学术大家遇到技术大拿,会碰撞出怎样的火花?为进一步加深产学研学术交流,阿里云将于ICDE 2019大会期间(4月9日)举办以“云时代的数据库”为主题的技术专场(Workshop) 作为全球数据库领域三大顶级学术会议之一,ICDE 2019(第35届数据工程国际学术会议)即将于4月8日-11 阅读全文
posted @ 2019-04-10 15:28 zhaowei121 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 阿里云宣布区块链服务Hyperledger Fabric版正式商业化,并发布生态合作伙伴计划。 2019年3月29日,阿里云区块链于深圳召开正式商业化共创会,宣布区块链服务Hyperledger Fabric版正式商业化,同时宣布大力招募合作伙伴,发布生态合作伙伴计划。 阿里云区块链服务的定 阅读全文
posted @ 2019-04-10 15:25 zhaowei121 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据,大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑:测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。 作者李鹏,原文首发于InfoQ,《容器混合云 阅读全文
posted @ 2019-04-10 15:23 zhaowei121 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数字时代,中国已经成为世界互联网的中心,小影(海外版称作为VivaVideo,后简称VivaVideo)作为国内首批短视频出海企业,借助统一的云计算平台快速实现全球业务的线上部署,已经让每一行代码都获得全球化的能力。 3月21日,在2019阿里云峰会北京的互联网出海专场上,VivaVideo技术副总 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:21 zhaowei121 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 随着业务复杂程度的提高、数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求。原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:18 zhaowei121 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景信息: 本文以如下场景为基准进行编写,如下: 本案例以禁止某一些用户群体(role)可以删除以tb_开头的表为例来展开讨论。 解决方案: 通过policy进行deny某个role禁止删除以tb_开头的表,同时将属于这一部分的user都添加到该角色中。具体如下: t_policy.json配置文件 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:13 zhaowei121 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过DataWorks归档日志服务数据至MaxCompute 官方指导文档:https://help.aliyun.com/document_detail/68322.html但是会遇到大家在分区上或者DataWorks调度参数配置问题,具体拿到真实的case模拟如下: 创建数据源: 步骤1、进入数 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:07 zhaowei121 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 昨天有人偷偷告诉我说 阿里巴巴其实是一家科技公司! 我想了整整一夜 究竟是谁走漏了风声 那么重点来了,阿里到底是如何在内部的办公、生活中,玩转“黑科技”的呢? AI取名:给你专属的“武侠”花名 花名是阿里巴巴独特的文化,也是阿里员工独一无二的“身份”。 在2018年云栖大会企业智能的展台上,每个参观 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:03 zhaowei121 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2018年,阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次,日均攻击2000余次。目前阿里云承载着中国40%网站,为全球上百万客户提供基础安全防御。可以说,阿里云上的攻防态势是整个中国攻防态势的缩影。 基于2018.1.1-12.31阿里云上的DDoS攻击数据,阿里云安全团队从DDoS攻击事件、僵 阅读全文
posted @ 2019-04-08 15:56 zhaowei121 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表 数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。 本文,介绍基于OSS+DataLak 阅读全文
posted @ 2019-04-08 15:52 zhaowei121 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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