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摘要: 摘要:阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、 阅读全文
posted @ 2019-10-29 15:13 zhaowei121 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:互联网时代,业务与协作复杂度与日俱增,竞争日趋激烈,提升研发效能已成为软件行业的共同挑战。《研发效能提升和敏捷实施 36 计》是阿里云联合 Teambition 精心打造的系列课程,课程由何勉、张刚、张燎原等国内多位在研发效能领域拥有数十年经验的精益敏捷资深专家担任讲师;将从敏捷项目协作、敏捷 阅读全文
posted @ 2019-10-28 17:55 zhaowei121 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:本文中,阿里云资深技术专家郑刚将聚焦SaaS上云工具包如何帮助企业上云,包括产品上云、商品上市、服务上心,讲述了SaaS上云工具包为客户和伙伴提供的价值。在SaaS上云工具包整体解决方案的帮助下,SaaS能够实现一周内产品上云,一周内商品上云。 刚才听了商业的篇章,现在来到了我们上云的篇章,这 阅读全文
posted @ 2019-10-28 17:26 zhaowei121 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:本文中,阿里云资深技术专家黄省江(花名禅笑)将聚焦“SaaS加速器——让天下没有难做的SaaS”,对伙伴来说,SaaS加速器帮助他们做好SaaS,卖好SaaS;对企业来说,SaaS加速器帮助他们选好SaaS,用好SaaS。同时,也全面展示了SaaS加速器的产品堆栈和最新成果。 上一Part辛总 阅读全文
posted @ 2019-10-28 16:59 zhaowei121 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为一个热爱看丧尸片的女编辑,我曾被多位宅客频道同事吐槽口味很重。 天啦噜,我只是喜欢看丧尸围城这种精彩刺激的情节,哪像有些同事去排队抢过优衣库与KAWS合作T恤,这才是现实版“僵尸大战”好么? 赛博世界的“另类丧尸临城”也很有意思。 一种是喜悦划过嘴角,业务量上涨,尤其如果平台搞了大促,用户一拥而 阅读全文
posted @ 2019-10-28 16:28 zhaowei121 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2005年,杭州文二路的一家不知名企业,迎来了公司成立后的第一名安全工程师,这在那个连“互联网业务”都还有些模糊不清的年代里,无疑是一次略显前卫的决定 安全是什么?为什么需要安全?安全会发生怎样的进化?哪里又需要更多的安全?这些问题,都交代在了那个刚刚入职的年轻工程师身上。 只不过,没人能预想这个年 阅读全文
posted @ 2019-10-28 15:56 zhaowei121 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 业务数据存储是业务系统最基本的构成,构建数据中台,就是要将这些数据集中起来放到一个有更强算力的地方集中处理,所以对于数据集成的能力是构建数据中台最基本要求; 从存储的发展历程来看,由于不同的业务场景需求,带来了数据存储的不同发展路径,在企业发展中随着业务规模的变化,也会选择不同的存储来支撑,所以每个 阅读全文
posted @ 2019-10-25 17:45 zhaowei121 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。 数据中台的BI呈现 数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论,OneID核心商业要素资产化为核心,实现全域链接、标签萃取、立体画像,数据应用服务整体解决方案。其数据服务 阅读全文
posted @ 2019-10-25 17:11 zhaowei121 阅读(852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据中台门在阿里巴巴集团干什么的,由哪个部门掌管?数据中台在阿里巴巴的主要作用是什么呢?外面吹嘘这么神秘的数据中台在阿里实践的如何呢?今天小编正好要采访数据技术及产品部门里面一个老大,带大家来一探究竟。 刚一开头,老大就陷入沉思,沉重的说:“数据技术及产品部门在阿里巴巴集团其实已走过16个年头,掌管 阅读全文
posted @ 2019-10-25 16:30 zhaowei121 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高 阅读全文
posted @ 2019-10-25 15:55 zhaowei121 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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