摘要：
软件发展到今，企业业务系统日趋复杂，开发一个业务系统需要掌握和关注的知识点越来越多。除实现业务逻辑本身，还需考虑很多非业务的基础技术系统：如分布式cache和队列、基础服务能力集成、容量规划、弹性伸缩等。这种情况下，研发门槛逐渐上升，效率逐渐下降。企业很难做到低成本创新、试错和快速扩展业务。 阿里云 阅读全文
摘要：
大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源，挖掘数据无穷潜力，将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题。 Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎，不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚 阅读全文
摘要：
人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力，在各行各业产生着日益重要的作用，它与大数据的发展相辅相成，不仅推动人类社会迈入更智慧的世界，也为数据的应用带来无可估量的价值。 11 月 28 - 30 日，Flink Forward Asia 2019 人工智能专场将聚焦于 Flink 在机器学习上的新 阅读全文
摘要：
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。 如何更好的建设实时数仓、有哪些优秀的生产实践经 阅读全文
摘要：
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常是从 阅读全文