移植 Python 量化交易 TA-Lib 库到函数计算
TA-Lib，全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是 Python 金融量化的高级库，涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。
TA-Lib 可分为 10 个子板块：
- Overlap Studies(重叠指标)
- Momentum Indicators(动量指标)
- Volume Indicators(交易量指标)
- Cycle Indicators(周期指标)
- Price Transform(价格变换)
- Volatility Indicators(波动率指标)
- Pattern Recognition(模式识别)
- Statistic Functions(统计函数)
- Math Transform(数学变换)
- Math Operators(数学运算)
本文介绍通过 Funcraft 的模板将 Python 量化交易库 TA-lib 移植到函数计算。
依赖工具
本项目是在 MacOS 下开发的，涉及到的工具是平台无关的，对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装，更新到最新版本，并进行正确的配置。
对于 MacOS 用户可以使用 homebrew 进行安装：
Windows 和 Linux 用户安装请参考：
https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md
安装好后，记得先执行 fun config 初始化一下配置。
初始化
使用 fun init 命令可以快捷地将本模板项目初始化到本地。
安装依赖
本地调用
部署
执行
参考阅读
本文作者：倚贤
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