解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖
摘要: 据介绍,MaxCompute(大规模分布式的数据计算平台)是国内最早自研的大数据计算平台之一,主要应用于大规模数据处理场景。目前,这项源自浙江、解决世界级难题的成果已拥有EB(百京)级别的数据存储能力、百PB(千兆)级的单日计算能力。
今日浙江省科学技术奖励大会正式召开,阿里云自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。
阿里云MaxCompute获科技大奖
MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前,阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台,主要应用于大规模数据处理,目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力。
随着企业的数据规模快速增长,数据种类变得丰富多样,大数据计算的需求越来越高,然而诸如Hadoop、MapReduce等开源技术的大数据计算平台集群规模有限,在大规模数据处理效率、安全性等方面较低。
MaxCompute在执行引擎、大数据语言、数据安全等方面采用了多项创新技术,例如创新的存储计算技术,有效解决计算效率问题,它把不同的数据源用类似的方式存储,用统一的方法计算,最终快速实现不同类型数据的计算。
阿里巴巴技术委员会主席王坚
十年来,该产品创造了多个世界记录:2013年8月15日,首次突破了单集群内5000台服务器的规模,目前单集群规模已超过1万台;2015、2016年,刷新世界计算奥运会SortBenchmark的六项世界纪录;2017年,完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试。
阿里巴巴技术委员会主席王坚表示:“MaxCompute大幅降低了企业使用大数据的门槛,国内近一半独角兽公司的大数据计算平台基于MaxCompute,为社会和消费者服务。”
目前,MaxCompute服务覆盖全球16个国家和地区,广泛应用于金融、互联网、能源、交通、政务等行业。
例如,在“浙江最多跑一次”项目中,将与老百姓办事最密切相关的100个事项70多亿条数据实现共通共享共用。老百姓办事不仅能最多跑一次,甚至有可能一次都不跑。
在百姓生活领域,支持墨迹天气等应用为4亿用户提供气象预报服务,每天的用户查询超过5亿次;在工业制造领域,帮助制造企业寻找上千个参数中的最优搭配,提升制造良品率。
在Forrester发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》中,阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款产品入选,并在产品功能方面力压微软。
此外,阿里云城市大脑也同时荣获浙江省科技进步一等奖。城市大脑首创于杭州,是国家首批人工智能开放创新平台之一,也是城市治理与服务领域唯一的AI开放平台。
如何使用MaxCompute及用户交流途径:
MaxCompute官网 https://www.aliyun.com/product/odps
官网文档 https://help.aliyun.com/product/27797.html
本文作者:晋恒
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