云原生生态周报 Vol. 2
摘要: Cloud Native Weekly China Vol. 2
业界要闻
- Kubernetes External Secrets 近日,世界上最大的域名托管公司 Godaddy公司,正式宣布并详细解读了其开源的K8s外部 Secrets 管理项目:Kubernetes External Secrets,简称KES。这个项目定义了ExternalSecrets API,让开发者可以在K8s内部以和使用内部Secret相似的方式使用外部系统提供的Secrets,大大简化了开发者为了让应用获取外部Secrets所需要的工作量。从安全的角度,这个方案降低了使用外部Secret时候的攻击面(外部Secret是通过一个K8s API暴露的,而不是之前的每个应用自己实现),也降低了应用在适配外部Secret时候的难度。另外,Kubernetes KMS plugin开源插件 ,采用信封加密的方式与密钥管理能力结合,对进行K8s secret的存储加密。建议安全相关技术人员重点关注。
- CNCF 官方宣布为中国开发者提供免费的云原生技术公开课。这些课程将专注于云原生技术堆栈,包括技术深度探索与动手实验课程,旨在帮助和指导中国开发人员在生产环境中使用云原生技术,并了解其用例和优势。此前,著名社区Stackoverflow发布了2019年开发者调研报告,报告有近九万人参与,Top 3 最受热爱开发平台是分别是Linux(83.1%)、Docker(77.8%)和Kubernetes(76.8%)。
上游重要进展
Kubernetes 项目
- [重要性能优化] 2X performance improvement on both required and preferred PodAffinity. (#76243, @Huang-Wei) 这是一个重要的性能优化。这个提交将 PodAffinity 调度的效率实现了两倍的提高。要知道,PodAffinity/Anti-affinity 调度规则是目前 K8s 默认调度器最大的性能瓶颈点,这次修复很值得关注。
- [重要安全增强] KEP: Node-Scoped DaemonSet: K8s 项目现在提供一种叫 Node-Scoped DaemonSet。这种 DaemonSet 的独特之处,在于它拥有、并且只能拥有自己所在的节点 kubelet 相同的权限,并且遵循同 kubelet 相同的鉴权流程。这种设计,避免了以往 DaemonSet 权限泛滥的问题(比如:我们现在就可以让 DaemonSet 只能访问到属于该 Node 的 API 资源)。这个特性发布后, DaemonSet 一直以来都 是K8s 集群里最优先被黑客们关照的尴尬局面有望从根本上得到缓解。
- [重要功能补丁] KEP: Add kubelet support lxcfs: 一直以来,容器里面通过 /proc 文件系统查看 CPU、内存等信息不准确都是一个让人头疼的问题,而挂载 lxcfs 则是这个问题的最常见解决办法。现在, K8s 上游正在提议将 lxcfs 作为默认支持,如果得以合并的话,那对于开发者和运维人员来说,都是个喜闻乐见的事情。不过,lxcfs 本身是一个需要额外安装的软件,很可能会成为这个阻碍设计的 blocker。
Knative 项目
- [Serving v1beta1 API proposal(https://docs.google.com/presentation/d/10wuLMFXyol731WKuO5x7lalWrH0A6YVHa4exIERQaQ8/edit#slide=id.p)Knative) serving API准备升级到 v1beta1 版本,其目标之一是使用标准的PodSpec,以便更方便的从 K8s Deployment 迁移过来。 这个版本和v1alpha1对比主要变更有:去掉了runLatest,缺省默认就是runLatest;Release模式可以通过配置traffic实现,可以指定各个版本的流量比例;取消Manual模式;提供revision生成名字的控制;停用Serving内置的Build。
- Triggers don't use Istio VirtualServices:Knative Eventing 原有的实现,依赖于 Istio 的 VirtualService 来重写 Host Header,使得接下来 Broker 可以通过 Host Header 来识别此 Event 是发给哪个Trigger 的。而最新的做法,则是通过 URL 来进行区分(比如: http://foo-broker-filter-1da3a.default.svc.cluster.local/my-trigger 代表此事件是发送给 my-trigger 的),从而解除了 Trigger 对Istio VirtualService 的依赖
- Remove Istio as a dependency:除了上述解耦之外,Knative Eventing Channel 和 Bus 的绑定目前也是通过 istio 的 VirtualService 实现的。在这个新的实现方案中,Provisioners 直接把 Bus 的 主机名写到 channel 的状态当中,就不再需要 Istio VirtualService 来充当 Proxy 了。这些提交,都在透出这样一个事实:Knative 正在逐步减少对 Istio 的各种依赖,这对于一个真正、适用于更广泛场景的 Serverless 基础设施来说,是非常重要的。
Istio 项目
- [重要安全增强]最近在Envoy代理中发现了两个安全漏洞(CVE 2019-9900和CVE 2019-9901)。这些漏洞现在已经在Envoy版本1.9.1中修补,并且相应地嵌入在Istio 1.1.2和Istio 1.0.7中的Envoy版本中。由于Envoy是Istio不可分割的一部分,因此建议用户立即更新Istio以降低这些漏洞带来的安全风险。
- [性能提升] Istio 1.1中的新增强功能可以提高应用程序性能和服务管理效率,从而实现扩展,Pilot CPU使用率降低了90%, 内存使用率降低50%。业界已有尝试在Kubernetes中使用Pilot实现服务的流量管理,对应用服务提供多版本管理、灵活的流量治理策略,以支持多种灰度发布场景。可以参考通过Istio管理应用的灰度发布
containerd 项目
- runc v2 shim 支持 cgroup 设置:containerd 目前支持多个容器使用同一个containerd-shim 来管理 - 一个 Pod 就可以使用一个 containerd-shim 来管理一组容器,减少 containerd-shim 对系统资源的开销。但是目前新的 shim v2 没有提供配置 Cgroup 接口,这个功能会在 1.3 Release 中解决。有了这个能力之后,上层应用就可以将 containerd-shim 资源控制也纳入 Pod 资源管理体系中,严格控制系统服务占用的资源大小。
- containerd 插件 ID 管理:containerd 允许开发者将自定义的组件注册到服务里,提供了可插拔的能力。但是当前 containerd 插件的管理是假设 ID 是唯一,这会导致相同 ID 的插件加载结果不可预测。当前该问题还在讨论中,计划在 1.3 Release 中解决。
本周云原生最佳实践
传统富容器运维模式如何云原生化?
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在很多企业当中长期以来都在使用富容器模式,即:在业务容器里安装systemd、 sshd、监控进程等系统进程,模拟一个虚拟机的行为。这种运维方式固然方便业务迁入,但是也跟云原生理念中的“不可变基础设施”产生了本质冲突。比如:容器里的内容被操作人员频繁变化给升级、发布带来了众多运维隐患;富容器模式导致开发人员其实并不了解容器概念,在容器里随机位置写日志甚至用户数据等高风险的行为屡见不鲜。
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来自阿里巴巴“全站云化”的实践:
- 将富容器容器运行时替换为支持 CRI 体系的标准容器运行时比如 containerd 等。目前阿里已经将 PouchContainer 全面升级为 containerd 发行版。
- 把富容器里面的耦合在一起进程、服务进行拆分,变成一个 Pod 里的多个容器,下面是“全站云化”采用的拆分方法: (1) 业务容器:运行业务主进程,允许 exec 方式进入;(2) 运维 Sidecar 容器:日志收集、debugger、运维辅助进程等 ;(3) 业务辅助容器:Service Mesh 的 agent
开源项目推荐
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本周我们想您推荐SPIFFE项目。SPIFFE,从运维人员的第一感觉而言,是解决证书下发问题的。以往的安全体系更注重自然人的身份认证,而在SPIFFE里面所有的运行实体都有身份。一个案例就是K8s上的每个pod都配置相应的身份,对于多云和混合云的安全角度讲,SPIFFE的好处在于不被供应商的安全认证体系绑定,可以达到跨云/跨域的身份认证,从而确保安全。下面是我们搜集的一些关于SPIFFE的不错的公开资料,有兴趣可以去了解:
本周阅读推荐
- Knative:精简代码之道,作者 Brian McClain | 译者 孙海洲。这篇文章用循序渐进的例子对“什么是 Knative”做出了很好的回答。如果你现在对 Knative 的认识还停留在三张分别叫做Build, Serving 和 Eventing的插图的话,那可能阅读一下这篇文章会让你对它们的理解更加形象。
- Spark in action on Kubernetes - 存储篇,by Alibaba 莫源。存储永远是大数据计算的核心之一,随着新计算场景的不断涌现和硬件技术的飞速发展,存储的适配关系到大规模计算的成本、性能、稳定性等核心竞争要素。本文继上面分析K8s中的Spark Operator之后,从硬件限制、计算成本和存储成本几个角度,讨论了云原生时代来临后存储如何解决成本低、存得多、读写快这几个挑战,详细介绍了阿里云上相关产品在不同场景下的表现,并总结了不同场景下适用的存储解决方案以及选择的原因。如果你是K8s和大数据方面的开发者和使用者,这是一篇你不应该错过的博客,可以快速的帮你梳理当前技术下存储的场景和典型解决方案。
本周报由阿里巴巴容器平台联合蚂蚁金服共同发布
本周作者:傅伟,敖小剑,张磊,临石,南异,心贵,王夕宁,长虑
责任编辑:木环
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