11 2021 档案

摘要：1.单变量正态分布单变量正态分布概率密度函数定义为：

p (x) = \frac{1}{\sqrt{2 π} σ} e^{- \frac{1}{2} {(\frac{x - μ}{σ})}^{2}}

$\Large{p(x) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } \sigma }}{e^{ - \frac{1}{2}{{(\frac{{x - \mu }}{\sigma })}^2}}}}$ 其中，μ为随机变量x的期望，${ 阅读全文

posted @ 2021-11-28 19:11 One7 阅读(5334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

公式测试

摘要：

ρ (x) = \frac{1}{\sqrt{2 π σ}} e^{- \frac{1}{2} (\frac{x - μ}{σ})}

$\Large\rho (x) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi \sigma } }}e{^{ - \frac{1}{2}(\frac{{x - \mu }}{\sigma })}}$ 阅读全文

posted @ 2021-11-28 16:54 One7 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python绘制正态分布

摘要：from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(1, 1) # loc：均值 scale：标准差 loc=1 scale=2 # 均值, 方差阅读全文

posted @ 2021-11-23 16:17 One7 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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