摘要: 只做理解类记录,哪个知识点忘了去看视频。前四章是概率,看的框框老师。 概率论 1、随机试验:可重复性、可预知性、不确定性 2、样本空间:随机试验E的所有可能结果,记为S或Ω 3、样本点:样本空间中的每一个元素e 4、随机事件:样本空间的子集,简称事件 5、事件发生:子集中某个样本点出现,不需要全部样 阅读全文
posted @ 2023-10-15 23:43 zhaot1993 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: B站看的视频,课太长了,180多节,但搬运的没有作业练习,最好找个能练习的 1,假设模型时,以前(2011版机器学习)用西塔代表参数组成的向量,现在用w代表参数组成的向量,b代表西塔0,x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w,进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数,是损失函数 阅读全文
posted @ 2023-10-15 23:39 zhaot1993 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑