2023年9月18日
学了1个月机器学习的总结
摘要： 书实在是厚，看不下去，还是看视频容易接受。 总结： 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始，扩展最小二乘法，引出线性回归。然后是逻辑回归，引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试集等机器学习基础。 进而扩 阅读全文
posted @ 2023-09-18 11:17 zhaot1993 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑