SpringCloud之初识Robbin---负载均衡
在上一篇中讲解Eureka注册中心的案例,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中,我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个,到底该访问哪一个呢?
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。
不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件:Ribbon,简单修改代码即可使用。
什么是Ribbon:
服务端负载:服务器端负载均衡是对客户透明的,用户请求到LB服务器,真正的Application服务器是由LB服务器分发控制的,目前的实现有软件(ngnix,HA Proxy等)和硬件(F5等).
客户端负载:是客户端软件的一部分,客户端获知到可用的服务器列表按一定的均衡策略,分发请求.
接下来,我们就来使用Ribbon实现负载均衡。
7.1.启动两个服务实例
首先我们启动两个user-service实例,一个8081,一个8082。
Eureka监控面板:
因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码:
在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced
注解:
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}
修改调用方式,不再手动获取ip和端口,而是直接通过服务名称调用:
访问页面,查看结果:
完美!
7.3.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
我们进行源码跟踪:
继续跟入execute方法:发现获取了8082端口的服务
再跟下一次,发现获取的是8081:
7.4.负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询,我们可以测试一下:
编写测试类,在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的,其中有一个choose方法,是这样介绍的:
现在这个就是负载均衡获取实例的方法。
我们对注入这个类的对象,然后对其测试:
结果:
符合了我们的预期推测,确实是轮询方式。
我们是否可以修改负载均衡的策略呢?
继续跟踪源码,发现这么一段代码:
我们看看这个rule是谁:
这不就是轮询的意思嘛。
我们注意到,这个类其实是实现了接口IRule的,查看一下:
定义负载均衡的规则接口。
它有以下实现:
SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口:
user-service
格式是:{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName
,值就是IRule的实现类。
再次测试,发现结果变成了随机:
7.5.重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP,即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP(一致性,可靠性)的服务治理框架最大的区别在于:Eureka为了实现更高的服务可用性,牺牲了一定的一致性,极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例,正如我们上面所说的自我保护机制。
但是,此时如果我们调用了这些不正常的服务,调用就会失败,从而导致其它服务不能正常工作!这显然不是我们愿意看到的。
我们现在关闭一个user-service实例:
因为服务剔除的延迟,consumer并不会立即得到最新的服务列表,此时再次访问你会得到错误提示:
但是此时,8081服务其实是正常的。
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力,当一次服务调用失败后,不会立即抛出一次,而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试:
根据如上配置,当访问到某个服务超时后,它会再次尝试访问下一个服务实例,如果不行就再换一个实例,如果不行,则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer
参数的值
引入spring-retry依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
我们重启user-consumer-demo,测试,发现即使user-service2宕机,也能通过另一台服务实例获取到结果!