python快速入门
基础知识
python是一门脚本语言,它是解释执行的。
python使用缩进做为语法,而且python2环境下同一个py文件中不能同时存在tab和空格缩进,否则会出错,建议在IDE中显示缩进符。
文件A和文件B在文件头不能相互import,因为会导致循环导入,但可以在function中来导入对方
python在声明变量时不写数据类型,可以type(xx)来获取字段的类型,然后可以int(),list()等进行类型强转
条件判断是If和elif,后面加冒号:可以不写()
没有++和--,有+=和-=
说明:本文没有特殊说明的都是指在python2环境下
列表和字典
如果tuple中只有一个元素需要这样写:(1,)
,直接写(1)会被当成int
列表排序:sorted(list, key = lambda x: x.id),注意sorted排序是不返回内容的,而是会修改原list。如果要自定义排序使用cmp,示例:self.disData.sort(cmp = self.contentCmp)
遍历列表
在遍历列表时,即有类似于C#中的foreach也有for,例子如下:
for index,data in enumerate(list):
pass
for data in list:
pass
遍历字典
for k, v in dict.iteritems():
print k, v
dict的几种高级用法
在构建字典时,如果value是list,一般我们是这样写的
d = {}
for key, value in pairs:
if key not in d:
d[key] = []
d[key].append(value)
如果使用setdefault,会让代码看起来更简洁一些
d = {}
for key, value in pairs:
d.setdefault(key, []).append(value)
有序字典:在C#和python中dict都是无序的,可以使用OrderedDict来保证元素的顺序,from
collections import OrderedDict,其它用法和dict一致
列表解包
对于一个列表,可以直接解包,如果不需要的元素,可以使用_来显示,比如
list1 = [1,10,100,50,30]
a,b,c,_=list1 # 这样就提取了list1中的前三个元素
#用在参数传参数时,可以在list前加*来解包参数
def test(lv,atk):
pass
list2=[1,888]
test(*list2)
调试和打印
python对象是可以直接打印出来,而对于又封装了一层或者打印出来是 object at 0x00000282C2D4F858>
的,可以通过obj.__dict__
来打印详细数据。
因为python中任何都是对象,除了少除自定义对象都是有__dict__的
使用dir(obj)打印一个对象的所有方法
inspect
inspect用来打印函数调用堆栈,它还有其它的用途,具体可查看:
Python 标准库 inspect 检查对象 | Python 教程 - 盖若 (gairuo.com)
dict,list,tuple判空
对于一个dict,如果没有数据(dictxx={})但它不是None,可通过if xx 来判断,同理list也是可以这样来判断。在python中无数据和None是个东西,是不等价的。
示例:
tuple1 = ()
if not tuple1:
print ("空元组")
dict1= {}
if not dict1:
print ("空字典")
list1 = [1,"a"]
print list1
函数或属性判空
通过:hasattr(对象,"名字")来判断:
- 类是否有某个函数
- 对象是否有某个属性
脚本语言这点和强类型语言是不一样,在写代码时IDE不会帮你检查这种错误。
__str__
和__repr__
这两个函数都可理解为C#中的tostring,
当在命令行中调用obj时,会调用__repr__来打印,
工具函数
filter(过滤函数,列表)
zip()将多个list打包一个包含多个tuple的列表,以最短的list为准,取相同位置的元素出来放到tuple中
面向对象
python是可以多继承的,如果查找同名函数是优先从左往右查找MRO(Method Resolution Order),在B站上有个视频讲的很详细:https://www.bilibili.com/video/BV1V5411S7dY
装饰器
可以理解为把方法进行了一层封装,当在调用某个函数时会自动传到装饰器中做检查
装饰器 - Carcar019 - 博客园 (cnblogs.com)
热更新和热重载
python原生支持热重载(reload),运行期间不重启来达到重加载脚本