假期

Hadoop高可用性学习：10小时Java Web项目日志系统开发：7小时Python数据分析复习：5小时

本周完成的内容：
本周我重点学习了Hadoop集群的高可用性（High Availability）配置，尤其是如何通过配置NameNode HA来避免单点故障。在Hadoop的默认配置下，NameNode是整个集群的核心，一旦NameNode宕机，整个集群将无法正常工作。通过配置两个NameNode，一个作为主节点，另一个作为备用节点，并使用Zookeeper进行自动切换，我实现了集群的高可用性配置，确保系统在发生故障时能够自动切换到备用节点，避免数据损失和服务中断。

Java Web项目中，我开发了日志系统，用于记录用户的操作行为。通过引入log4j框架，我为系统设置了详细的日志记录机制，不仅记录了用户的登录、登出行为，还记录了关键数据的增删改操作。这不仅有助于对系统进行监控，还为未来的故障排查提供了重要的参考数据。

遇到的问题：
在配置Hadoop高可用性时，遇到了Zookeeper集群与NameNode之间的通信问题。经过调试，我发现是由于Zookeeper的配置不当，导致节点之间无法正常同步。通过调整Zookeeper的配置并优化网络环境，问题得以解决。

在Web项目的日志系统中，日志的输出频率较高，导致日志文件迅速增大。通过设置日志的滚动机制以及定期清理旧日志文件，我有效控制了日志文件的大小。

下周计划：
下周我计划深入研究分布式系统的故障恢复机制，并学习如何通过Hadoop的容错机制实现数据的备份与恢复。同时，我也会开始学习前端开发的新技术，提升自己的全栈开发能力。