假期

HBase性能优化与预分区学习：8小时

Java Web项目安全性增强：8小时

Hadoop集群管理：6小时

本周完成的内容：
本周我集中研究了HBase的性能优化问题，特别是如何通过预分区技术来提高HBase在大数据场景下的查询性能。HBase中的数据按行键存储，因此如果行键设计不合理，容易导致数据集中在少数Region上，进而造成负载不均衡。通过使用预分区技术，我将数据分散存储在多个Region上，从而提升了系统的负载均衡性和查询效率。此外，我还学习了HBase的集群扩展策略，了解了如何在不影响现有集群稳定性的情况下动态添加节点。

在Java Web项目中，本周的主要任务是增强系统的安全性。我重点实现了以下安全功能：

1. SQL注入防护：通过使用预编译的SQL语句以及参数化查询，防止恶意用户通过输入恶意SQL语句篡改数据。
2. XSS攻击防护：在前端引入了输入验证机制，并通过对用户输入的数据进行HTML转义，防止恶意脚本的注入。
3. 用户会话管理：为防止会话劫持，我增强了用户会话管理，加入了CSRF（跨站请求伪造）防护机制，确保每个请求都有一个唯一的Token进行验证。

遇到的问题：
在使用HBase预分区时，遇到了分区数量过多导致查询效率反而下降的问题。通过调研资料，我发现预分区的数量并不是越多越好，过多的分区会导致RegionServer负担过重。最终，通过合理设定分区数量，查询性能得到优化。

在Web项目安全性增强的过程中，CSRF防护机制的引入一度导致部分表单提交失败。经过排查，我发现是因为Token生成逻辑与表单提交之间的同步问题，通过修正逻辑，问题得以解决。

下周计划：
下周我将继续研究分布式系统的容错机制，学习如何在Hadoop集群中实现数据的高可用性和故障恢复。同时，我也计划为Java Web项目增加日志系统，用于记录用户操作并对系统进行监控。