假期

HBase分布式数据库学习：10小时

Java Web项目优化：7小时

Python数据可视化练习：5小时

本周完成的内容：
本周我开始学习HBase，它是基于Hadoop的分布式数据库，能够处理大规模数据的高效读写操作。HBase不同于传统的关系型数据库，它采用了NoSQL的存储模式，特别适用于需要快速随机读写的大数据场景。通过学习，我了解了HBase的表结构设计、行键、列族以及如何通过HBase Shell进行数据的增删改查操作。我还搭建了一个简单的HBase集群，并使用HBase API编写了一个Java程序来进行大规模数据的读写操作。

在Java Web项目方面，我优化了数据库的查询速度。为了解决数据量增大后查询速度变慢的问题，我使用了数据库索引，并在需要频繁查询的数据表上添加了缓存机制，从而大幅提高了系统的响应速度。此外，我还为用户界面增加了一些交互效果，比如实时表单验证与动态数据加载，提升了用户体验。

遇到的问题：
HBase的学习中，遇到的一个主要问题是如何高效地设计表结构，尤其是如何选择合理的行键以提高查询效率。通过研究官方文档以及参考一些开源项目的实现，我了解到行键的设计对于查询性能至关重要。最终，我选择了根据时间戳和用户ID组合设计行键的方式，以优化查询性能。

在Java Web项目优化中，缓存机制的实现一开始没有起到预期的效果。经过进一步分析，我发现是因为缓存策略设置不当，导致缓存命中率较低。通过重新调整缓存过期时间与缓存的存储策略，问题得以解决。

下周计划：
下周我计划继续深入研究HBase的性能优化，学习如何通过预分区与集群扩展提升存储和查询效率。同时，我还会对Java Web项目进行进一步的安全性检查，特别是对SQL注入、XSS攻击等进行防护。