假期

java Web项目开发：12小时

Python数据分析：6小时

Hadoop数据集处理：4小时

本周完成的内容：
本周，我学习了如何使用Python与SQL进行数据分析，并结合Java Web项目实现了用户数据管理模块。在Python方面，我复习了Pandas库的使用方法，Pandas可以非常方便地进行数据清洗与数据透视操作。我将SQL Server中的用户数据导出为CSV文件，并使用Pandas对其进行分析，生成了一些数据报表。

Java Web项目方面，本周主要是完善用户管理模块，包括用户信息的增删改查操作。为了提升用户体验，我引入了AJAX技术，实现了无刷新页面的用户数据更新功能。此外，我还优化了后台数据接口的响应速度，减少了冗余数据传输，从而提高了系统的整体性能。

遇到的问题：
在Python进行数据处理时，遇到了内存溢出的问题，尤其是在处理大规模数据集时。为了解决这个问题，我引入了Dask库，它能够有效分布数据处理任务，充分利用多核CPU的性能，显著提升了大数据处理的效率。