假期

Java Web开发：4小时

Hadoop实践：8小时

Python语法复习：5小时

本周完成的内容：
在本周的学习中，我将Hadoop的理论知识付诸实践，运行了一个简单的MapReduce程序来处理文本数据。在实际操作中，MapReduce分为两个阶段：Map阶段用于分割任务，Reduce阶段则负责汇总结果。我编写的MapReduce任务读取一份日志文件，并统计出每个单词的出现次数，这让我对Hadoop的实际运作流程有了更直观的认识。

Java Web开发方面，我完成了用户注册、登录功能的实现。在前端使用JSP表单进行数据采集，后端通过Servlet接收表单数据，并通过JavaBean将数据插入到SQL Server数据库中。此外，我还为用户数据操作编写了增删改查（CRUD）功能，并使用PreparedStatement对象来防止SQL注入攻击，进一步增强了系统的安全性。

遇到的问题：
在使用SQL Server时，我发现当同时处理多个用户请求时，查询性能较差。经过分析，我发现问题出在数据库索引的缺失。通过为用户名字段添加索引，大大提升了查询效率。此外，我还发现当数据量较大时，单一的服务器处理性能有限，考虑未来可以引入分布式数据库来分担压力。

下周计划：
下周我计划进一步优化Web项目的用户界面，使用Bootstrap或Element UI来提升页面的交互性与美观度。同时，Hadoop方面，我准备学习YARN（Yet Another Resource Negotiator）的资源调度机制，以更好地管理集群资源。