摘要： 注：本文是《Mitchell机器学习 引言》学习笔记概览1 实践的幂定律：指出对于很大范围内的学习问题，人们的反应速度随着时间次数幂级提高。（所以过遍数是背G单词的王道，深有体会）2 学习的定义：某计算机程序在某类任务T上以度量P衡量的能力随着经验E而自我完善——通过经验提高能力的某类程序。这里涉及了三个因素：任务的种类，衡量任务提高的标准，经验的来源(1)任务的种类à要学习的知识的确切类型（目标函数）à对这个目标知识的表示（目标函数表示），对于西洋跳棋学习就是ChooseMove()或Valuation()。(2)标准和经验共同构成了学习机制（函数逼近算法）。在这里要注意学习的三种形式：施教 阅读全文