05 2020 档案
摘要：1. 积分图算法及应用 参考：https://www.cnblogs.com/magic-428/p/9149868.html 2. Boxfilter算法及实现 参考：https://www.cnblogs.com/magic-428/p/9150410.html
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摘要：针对灰度图像 1. 腐蚀 实现：在图像f中的某一像素点，以结构元素B的中心位置处对应该像素点, 若以该像素点为中心，寻找在结构元素B大小覆盖的邻域范围内(图像f上) 的最小值来代替该点像素值，作为腐蚀后对应位置的像素；简言之，邻域内(局部)最小值来代替该点像素。 主要作用：腐蚀过的图像一般背景比原图
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摘要：针对二值图 图像f，背景（像素值0），目标前景A(255), 结构元素B(255) 1 腐蚀 作用：腐蚀是一种收缩或细化操作； 简述：在图像f中，移动结构元素B的区域集合全部属于前景A；也就是说，在图像f中的某一像素点，若该处像素值为255，以结构元素B的中心位置处对应该像素点，若结构元素B大小覆盖
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摘要：形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 简单来说，以B结构中心点为准心，在A中找能满足B结构的点即为腐蚀 把A结构的每个点放到B中心点，以B结构外扩即为膨胀 开操作表示先腐蚀后膨胀；闭操作表示先膨胀后腐蚀 开运算、闭运算、顶帽与底帽操作的python实现函数，参见：https://blog.
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