01-Cifar10 数据集简介

Cifar10数据集由6万张32*32的彩色图片组成,一共有10个类别。每个类别6000张图片。其中有5万张训练图片及1万张测试图片。
  数据集被划分为5个训练块和1个测试块,每个块1万张图片。测试块包含了1000张从每个类别中随机选择的图片。训练块包含随机的剩余图像,但某些训练块可能对于一个类别的包含多于其他类别,训练块包含来自各个类别的5000张图片。这些类是完全互斥的,及在一个类别中出现的图片不会出现在其它类中。

 

   本文系列,主要以Cifar10数据集作为训练和测试样本,对常用的图像分类网络框架,进行编程实现(pytorch)及测试。

posted @ 2023-01-10 15:45  赵家小伙儿  阅读(270)  评论(0编辑  收藏  举报