01-Cifar10 数据集简介

Cifar10数据集由6万张32*32的彩色图片组成，一共有10个类别。每个类别6000张图片。其中有5万张训练图片及1万张测试图片。
　　数据集被划分为5个训练块和1个测试块，每个块1万张图片。测试块包含了1000张从每个类别中随机选择的图片。训练块包含随机的剩余图像，但某些训练块可能对于一个类别的包含多于其他类别，训练块包含来自各个类别的5000张图片。这些类是完全互斥的，及在一个类别中出现的图片不会出现在其它类中。

 

 　　本文系列，主要以Cifar10数据集作为训练和测试样本，对常用的图像分类网络框架，进行编程实现（pytorch）及测试。