numpy和matplotlib绘制直方图
使用 Matplotlib Matplotlib 中有直方图绘制函数:matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图。你应该使用函数 calcHist() 或 np.histogram()统计直方图。
1 使用pyplot.hist() 显示灰度图像直方图,代码如下:
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image/lufei.jpeg',0) plt.hist(img.ravel(),255,[0,256]); plt.title("Matplotlib Method") plt.show()
2 使用使用函数 calcHist() 分别统计BGR 颜色通道直方图
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image/lufei.jpeg') color = ('b','g','r') for i,col in enumerate(color): histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0,256]) plt.plot(histr,color = col) plt.xlim([0,256]) plt.title("Matplotlib color Method") plt.show()
结果图:
学习过程中,难免出错。如果您在阅读过程中遇到不太明白,或者有疑问。欢迎指正...联系邮箱crazyCodeLove@163.com
如果觉得有用,想赞助一下请移步赞助页面:赞助一下
分类:
机器学习
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)