有事没事领个红包

统计学习方法读后小结(1)

一、名词解析

  1. 损失函数和风险函数

  损失函数(loss function)是度量模型一次预测的好坏,风险函数度量平均意义下模型预测好坏。

  期望风险是模型关于联合分布的期望损失,经验风险是模型关于训练样本集的平均损失。根据大数定理,当样本容量N趋于无穷大时,经验风险Remp趋于期望风险Rexp。当用经验风险去预测期望风险时,要对经验风险进行一定的矫正,经常使用的是监督学习的经验风险最小化、结构风险最小化。两种方法。

  

  2. 泛化能力:学习方法对未知数据的预测能力称为泛化能力generalization ability。

  

  

  

posted @ 2016-09-28 13:05  crazyCodeLove  阅读(220)  评论(0编辑  收藏  举报