使用python执行linux命令

python版本是2.7.12

一、简单的获取linux命令的执行结果，比如：获取一个PID的进程树结构，linux命令是pstree -p pid，在python中有一个模块可以方便的获取。至于有时候获取的结果是乱码的情况，请参考之前的随笔：ubuntu常用的一些命令

　　命令是 commands.getoutput(cmd)，

cmd = "pstree -p %s"%pid
result = commands.getoutput(cmd)

　

 

二、开启一个新的进程来执行脚本文件，就需要使用python中另一个模块了，subprocess,官网地址

　　接下来进行简单的函数说明

　　1 subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)调用进程会等待子进程执行args结束，然后将returncode返回。

　　2 subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False) 调用进程会等待子进程执行args结束，然后将他的输出以byte string形式返回。注意：如果return code是非零值，将产生一个CalledProcessError异常，

 

　　

　　如果想以子进程的形式调用命令，则需要使用Popen类。　　

　　subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False,shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)

　　默认情况下，他会开一个子进程，并且是非阻塞。args可以是参数列表[]或者是一个字符串""。shell参数表示是否打开shell执行程序，如果shell参数是True,官方推荐args写成字符串形式。

　　举个简单例子：

　　　　p1=subprocess.Popen("ls",shell=True)

>>> p=subprocess.Popen("ls")
>>> myfile.txt

　　

　　　　test.py文件

import time

def fun1():
        for i in range(1000):
                time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
        fun1()

>>> import subprocess
>>> p2=subprocess.Popen("python test.py",shell=True)

查看进程情况

>>>ps -ef|grep test.py
penchenz 28020 28015 0 15:24 pts/4 00:00:00 python test.py
penchenz 28082 28043 0 15:24 pts/12 00:00:00 grep test.py

执行结果

>>>top -p 28020

top - 15:25:01 up 23 days, 17:49, 20 users,  load average: 0.10, 0.09, 0.06
Tasks:   1 total,   0 running,   1 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  1.2%us,  0.6%sy,  0.0%ni, 98.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:  32883356k total, 32028992k used,   854364k free,   940836k buffers
Swap: 16515068k total,   214156k used, 16300912k free, 10079088k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                
28020 penchenz  20   0  113m 4488 1836 S  0.0  0.0   0:00.05 python    

 

其他更详细的用法请参考subprocess官网地址