摘要： 首先下载Libsvm、Python和Gnuplot：l libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm （我自己用2.86版本）l python的主页http://www.python.org下载 python （我自己用2.5版本）l gnuplot的主页http://www.gnuplot.info/下载gnuplot （我用4.0版本）LIBSVM 使用的一般步骤是：1）按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集；2）对数据进行简单的缩放操作；3）首要考虑选用RBF 核函数；4）采用交叉验证选择最佳参数C与g ；5 阅读全文

摘要： libsvm在训练model的时候，有如下参数要设置，当然有默认的参数，但是在具体应用方面效果会大大折扣。Options：可用的选项即表示的涵义如下 -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u'v 1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-gamma|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0) -d degree：核函数 阅读全文

摘要： svmtrain实现对训练数据集的训练，获得SVM模型。用法： svmtrain [options] training_set_file [model_file]其中，options（操作参数）：可用的选项即表示的涵义如下所示-s svm类型：设置SVM 类型，默认值为0，可选类型有：0 — C – SVC1 — n – SVC2 — one – class – SVM3 — e – SVR4 — n – SVR-t 核函数类型：设置核函数类型，默认值为2，可选类型有：0 — 线性核：u ‘*v1 — 多项式核：(g *u ‘*v + coef 0)degree2 — RBF 核：e ( u 阅读全文