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zhaop
所谓梦想,不是最初的勇不可当,而是永不停息的疯狂
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2018年10月19日
模型评估【PR|ROC|AUC】
摘要: 这里主要讲的是对分类模型的评估。 1、准确率(Accuracy) 准确率的定义是:【分类正确的样本】 / 【总样本个数】,其中分类正确的样本是不分正负样本的 优点:简单粗暴 缺点:当正负样本分布不均衡的情况(假设一种极端情况,正样本1个,负样本99个),此时即使一个比较差的模型(只会将所用的样本预测
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posted @ 2018-10-19 22:34 zhaop
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