摘要：
Classification: 1、0-1 1）普通01损失函数 针对于二分类问题，Y = {-1, 1}, f为预测结果，f应该是一个连续值，没有经过激励函数加工的数，如果 fy <= 0 为负 该损失函数能够直观的刻画分类的错误率，但是由于其非凸、非光滑的特点，使得算法很难直接对函数进行优化。 阅读全文
摘要：
一、矩阵篇 1、Jacobian矩阵（雅可比） yi是关于x=(x1, x2...)的多元函数, yi对x的导数矩阵就是雅可比矩阵 2、Hessian矩阵 海森矩阵是函数的二阶偏导矩阵 3、正定、半正定矩阵 4、奇异矩阵 5、协方差矩阵 协方差是用来衡量两个向量之间的相关性，记作cov（X， Y） 阅读全文