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摘要： PCA（principle component analysis）主成分分析 理论依据 最大方差理论 最小平方误差理论 一、最大方差理论（白面机器学习） 对一个矩阵进行降维，我们希望降维之后的每一维数据能够有大的方差。 为什么呢？ 因为每一维的方差越大，说明数据之间区分度高，想象一个极端的情况，降维 阅读全文