2018年2月1日
机器学习之隐含马尔可夫
摘要： 一、马尔可夫 简单的来说，马尔可夫过程就是说当前的状态仅和上一个状态有关，它是一种2-gram模型 二、HMM(Hiden Markov model) 隐含马尔可夫模型 描述： HMM是一个时间序列问题。 HMM主要有两个矩阵和两个序列，首先有 n 个状态 Si , 每个状态可以产生 m 个观测值 阅读全文
posted @ 2018-02-01 11:17 zhaop 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑