摘要: 一、逻辑回归 逻辑回归是由线性回归演变过来,线性回归是将X映射到一个实数域,而逻辑回归是将X映射到一个离散集合,因为只是一个分类问题。 1、逻辑回归模型 01分类问题 对于01分类问题,在线性回归后加入一个逻辑函数,即sigmoid函数 逻辑回归是通过最大似然估计来求解参数的,一个样本01的概率分别 阅读全文
posted @ 2017-12-22 17:08 zhaop 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归: 参考博客:http://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/66976356 线性回归问题就是给点一些点,通过拟合一条直线使这些点到这条直线的距离最近,可以分为一元线性回归和多元线性回归,一元是指 y = mx + b,多元是指:y = 阅读全文
posted @ 2017-12-22 17:01 zhaop 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑