2017年12月20日
【自然语言处理】词向量
摘要： 一、词向量 词向量的表示方法： 1、one-hot representation，就是用一个很长的向量来表示一个词，向量的长度为词典的大小，向量的分量只有一个 1，其他全为 0， 1 的位置对应该词在词典中的位置。但这种词表示有两个缺点：（1）容易受维数灾难的困扰，尤其是将其用于 Deep Lear 阅读全文
posted @ 2017-12-20 11:25 zhaop 阅读(1433) 评论(0) 推荐(0) 编辑