2020年10月5日
基于信息熵的数据离散化
摘要： 1、准备数据 基于信息熵的数据离散化算法是由监督学习算法，在使用该方法对数据进行离散化时，需要数据有对应的标签。 下面是一份用户最近点击的20个商品的价格与是否加入购物车对应关系： 价格 标签 价格 标签 价格 标签 价格 标签 56 1 641 1 10 1 2398 1 87 1 63 0 9 阅读全文
posted @ 2020-10-05 10:56 python坚持者 阅读(3235) 评论(2) 推荐(1) 编辑