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摘要: 大作业实验记录 阅读全文
posted @ 2023-05-17 11:15 倦鸟已归时 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 共12章:基础概论、凸优化与无约束优化、最速下降法、牛顿法及其改进、共轭梯度法、拟牛顿法、约束优化、对偶定理、ML的风险与损失、梯度法及其改进、动量法及其改进、带约束的优化算法。 阅读全文
posted @ 2023-05-13 12:03 倦鸟已归时 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些笔记或xmind 阅读全文
posted @ 2023-05-11 17:25 倦鸟已归时 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成学习根据个体学习器的生成方式分为Bagging和Boosting两大类。 Bagging的个体学习器之间不存在强依赖关系,Boosting存在强依赖关系。 Bagging可以同时生成的并行化方法,Boosting必须串行化生成的序列化方法。 Bagging Bootstrap aggregati 阅读全文
posted @ 2023-04-28 14:27 倦鸟已归时 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录:Histogram、Equalization、CLAHE、...... Image Histograms: The histogram of an image shows us the distribution of grey levels in the image. import numpy 阅读全文
posted @ 2023-04-13 00:09 倦鸟已归时 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本图像处理操作 阅读全文
posted @ 2023-02-26 09:54 倦鸟已归时 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 课程笔记,持续更新,栈序排版。 阅读全文
posted @ 2023-02-21 16:51 倦鸟已归时 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 各种基本处理 阅读全文
posted @ 2023-01-20 19:15 倦鸟已归时 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于安装torch、安装jupyter、和pandas技巧 阅读全文
posted @ 2023-01-14 17:05 倦鸟已归时 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从最大后验原理出发,分别介绍了判别模型和生成模型,以及机器学习中的监督学习、半监督学习。 阅读全文
posted @ 2023-01-09 11:05 倦鸟已归时 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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