摘要:
大作业实验记录 阅读全文
摘要:
共12章:基础概论、凸优化与无约束优化、最速下降法、牛顿法及其改进、共轭梯度法、拟牛顿法、约束优化、对偶定理、ML的风险与损失、梯度法及其改进、动量法及其改进、带约束的优化算法。 阅读全文
摘要:
集成学习根据个体学习器的生成方式分为Bagging和Boosting两大类。 Bagging的个体学习器之间不存在强依赖关系,Boosting存在强依赖关系。 Bagging可以同时生成的并行化方法,Boosting必须串行化生成的序列化方法。 Bagging Bootstrap aggregati 阅读全文
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目录:Histogram、Equalization、CLAHE、...... Image Histograms: The histogram of an image shows us the distribution of grey levels in the image. import numpy 阅读全文
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课程笔记,持续更新,栈序排版。 阅读全文
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关于安装torch、安装jupyter、和pandas技巧 阅读全文
摘要:
从最大后验原理出发,分别介绍了判别模型和生成模型,以及机器学习中的监督学习、半监督学习。 阅读全文