2023年4月28日
ML-集成学习、特征选择与稀疏学习
摘要： 集成学习根据个体学习器的生成方式分为Bagging和Boosting两大类。 Bagging的个体学习器之间不存在强依赖关系，Boosting存在强依赖关系。 Bagging可以同时生成的并行化方法，Boosting必须串行化生成的序列化方法。 Bagging Bootstrap aggregati 阅读全文
posted @ 2023-04-28 14:27 倦鸟已归时 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑