函数是一个引用类型，函数对象可以被赋予给变量，然后通过变量调用：
函数对象有一个__name__属性，可以获得函数的名字：
如果我们现在要增强now()函数的功能(比如在执行now函数前打印日志)，但是又不想修改now()函数，在代码运行期间动态增加功能的方式，叫做装饰器。
本质上，装饰器(decorator)就是一个"返回值是一个函数"的高阶函数，满足打印日志的装饰器示例如下：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
上面的装饰器接收一个函数作为参数，并返回一个函数，我们使用@语法，把decorator置于函数定义处：
@log
def now():
print '20160831'
调用函数now，执行如下：
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)
也就是now变量重新进行了赋值，返回值是wrapper函数，先打印日志，然后再调用原始函数。
如果装饰器本身需要传入参数，那就需要编写一个返回装饰器的高阶函数，如下：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
这个三层嵌套的装饰器用法如下：
@log('execute')
def now():
print '2013-12-25'
执行结果如下：
>>> now()
execute now():
2013-12-25
三层嵌套相当于执行：
>>> now = log('execute')(now)
首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。
decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：
>>> now.__name__
'wrapper'
因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。
使用Python内置的functools.wraps，完整的装饰器如下：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
或者带参数的装饰器：
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
