摘要：
数据清洗 在进行数据分析之前，通常需要对原始数据进行清洗，即处理缺失值、异常值、重复值等问题。 下面是一个数据清洗的示例代码： import pandas as pd # 读取原始数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 处理缺失值 data = data.dropna 阅读全文
摘要：
背景介绍 数据分析是数据科学领域的核心技能之一，它涉及到数据的收集、清洗、处理、分析和可视化。 数据分析是指通过收集、清洗、处理、分析和可视化数据来发现隐藏的模式、趋势和关系的过程。 数据分析是数据科学的一个重要环节，它可以帮助我们解决各种问题，如预测、优化、决策等。 Python是数据分析的一个非 阅读全文