摘要：
前言 在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？ 常用的有以下的实现方法：读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中，大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。 主库的职能是负责写，从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数 阅读全文
摘要：
什么是搜索? 百度、Google：我们想寻找一个我们喜欢的电影或者书籍就会去百度或者Google搜索一下。 互联网搜索：电商搜索商品，招聘网站搜索简历或者岗位 IT系统的搜索：员工管理搜索，会议管理搜索 用Mysql数据库做搜索会怎么样？ 如果表记录上千万上亿了，会有性能问题，另外一个如果有一个本文 阅读全文
摘要：
背景 如果公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到(mongdb,hbase,mysql,oracle)等多种不同的数据库，同步起来头都大，这时候就可以用到一些数据同步工具了。 离线导入导出 DataX 阿里的Datax是比较 阅读全文