1、集群：同一个业务，部署在多个服务器上。
- 首先准备一台响应服务器，然后由多台服务器集群完成同一个任务，使用负载均衡机制分派请求。
2、分布式：把一个业务拆分成多个子业务，部署在不同的服务器上。
- 单一分布式应用的缺点：分布式中的每一个节点完成不同的业务，如果这个节点垮了，这个业务就不能访问了。
- 正确的设计方案是：先分布式再集群
3、分布式和集群有什么区别？
- 集群是物理形态；分布式是工作方式；分布式和集群可以同时存在！
- [本质]分布式是并联工作，集群是串联工作。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数量来提升效率。
例如：
如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行该任务需10小时。
采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）
而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，1小时后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！
4、微服务：将工程结构拆分为一个个小的业务模块，通过接口彼此调用，降低代码的耦合度，并且能独立部署运行。
- 微服务是一种思想，一种架构设计。
- 当今的互联网正是，通过架构设计后降低耦合，以及模块拆分部署，以及根据负载压力决定部署单一业务服务器的数量，来实现最低成本的解决现阶段的大数据高并发的挑战。
5、微服务和分布式又有什么区别？
- 微服务是架构设计方式，分布式是系统部署的工作方式，微服务和分布式也是可以同时存在，而且微服务也往往是使用的分布式部署。
- 微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，也可以是处在同一个服务器上。
- 微服务和分布式设计的目的是不一样的，分布式是为了提高性能，微服务是为了解耦。
