四个复杂度分析:
1:最好情况时间复杂度(best case time complexity)
2:最坏情况时间复杂度(worst case time complexity)
3:平均情况时间复杂度(average case time complexity)
4:均摊时间复杂度(amortized time complexity)
for (; i < n; ++i)
{
if (array[i] == x)
{
pos = i;
break;
}
}
分析:1:最好情况时间复杂度:O(1)
2:最坏情况时间复杂度:O(n),因此在不同的情况下,这段代码的时间复杂度是不一样的,所以引入三个概念:最好,最坏,平均情况复杂度。
3:平均情况复杂度:
I:要查找的变数X在数组中的位置有n+1种情况:在数组的0~n-1位置中和不在数组中,我们把每种情况下,查找需要遍历的次数累加起来,然后除以n+1,就可以得到需要遍历的元素个数的平均值,即:
(1+2+3+……+n+n)/(n+1)=n(n+3)/2(n+1)
得到平均时间复杂度就是O(n)
II:概率分析法
4:均摊时间复杂度(摊换分析,平摊分析)
作者:长风
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