赵弘添

摘要： node是服务器端的语言，所以可以像python一样对网站进行爬取，下面就使用node对博客园进行爬取，得到其中所有的章节信息。 第一步： 建立crawl文件，然后npm init。 第二步： 建立crawl.js文件，一个简单的爬取整个页面的代码如下所示： var http = require(" 阅读全文

摘要： 接触移动端网页已经有一段时间 了，一直希望找个机会好好地总结以下，但一直比较懒，所以才拖到了今天。 推荐网站：www.aol.com 响应式做的很好。 之前我写过一篇关于移动端布局的文章，这里。这篇文章中介绍了大部分的基本知识点，有需要的可以参考。 我们知道常用的布局方案有： 1. 百分比布局，高度 阅读全文

摘要： C++程序设计 之前学过C++课程，但是时间有点久，忘了很多，这里做一个简单的回顾。 网站推荐： C++在线编译器 学习C++之前，您可以先了解C语言。 c++的扩展名一般为cpp（cplusplus）。 补充： 这里介绍了如何编译和执行C++文件，即一般需要下面的步骤： 在文件的外面shift + 阅读全文

摘要： 当div中绑定数据，给它一个属性overflow-y: scroll，添加长度大小，使其能够出现滚动条；每次刷新的时候滚动条总是会出现在最上方，这使我很头疼，经过查阅网上资料，返现两种方法可行。如下： 第一种方案 将上一个页面的div的scrolltop距离长度记录在cookie中，然后通过js调整 阅读全文

摘要： 前台调用后台方法除了用button的click事件，还可以用js调用 一、前台页面如图 需求点击这个按钮触发后台事件，从而能够调用存储过程 二、js方法 pagemethod定义可以参考这个链接查看 1.页面中需要添加ScriptManager组件，然后将它的EnablePageMethods属性设 阅读全文

摘要： 最近在做培训管理系统中遇到一个问题，需求需点击绑定的数据，将指定的附件下载下来，并且是批量下载（绑定的数据非datagrid,后台拼接的绑定）。 效果图如下： 大体思路： 1.jquery得到选中的绑定数据的id,将这个id赋值到数组中，最后将这个数组的值赋值给页面中创建的隐藏变量 2.后台获取到隐 阅读全文

摘要： 在围观Drupal官方主题的时候，发现了一个有意思的非标准CSS选择器-webkit-font-smoothing，于是上手把玩了一番。如何使用css3字体平滑显示呢 要知道，W3C对CSS中字体的抗锯齿渲染是有过考虑的，如font-smooth，不过可能由于不同操作系统以及浏览器内核对字体的渲染存 阅读全文

摘要： 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 阅读全文

摘要： 目前机器学习可以说是百花齐放阶段，不过如果要学习或者研究机器学习，进而用到生产环境，对平台，开发语言，机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议，仅供参考。 首先，对于平台选择的第一个问题是，你是要用于生产环境，也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习用？ 1. 生产环境 阅读全文

摘要： 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 阅读全文

摘要： 很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth 阅读全文

摘要： 对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar 阅读全文

摘要： 在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用图模型做协同过滤的方法，包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法。现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结。 1. SimRank推荐算法的图论基础 SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这 阅读全文

摘要： 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用c编写的匹配引擎执行。那么正则表达式通常有哪些使用场景呢？ 比如为想要匹配的相应字符 阅读全文

摘要： 小李从毕业以来从事过两个多月的Oracle开发后转型了转型为转件测试，总结浅谈一下之间的心路历程，希望能给徘徊在开发和测试之前的同学一点小小参考，希望路过的测试大牛给出一些很好的指导。 一：测试之路伏笔 小李上学偷懒，留下个习惯，喜欢看别人的代码。很多时候觉得别人写的比自己好太多，简单的一段代码别人 阅读全文

摘要： 背景：博主本是一位Windows桌面应用程序开发工程师，对网络通信一知半解。一日老婆逛完某宝，问：“为什么他们知道我的地址呢，他们是怎么获取我的地址的呢？” 顺着这个问题我们的探秘开始： 第一步：简单的服务搭建 思路，通过HttpListener在本地搭建一个简易的服务器，开发程序为控制台接口，核心 阅读全文

摘要： 一、Hololens概述Hololens有以下特性1、空间映射借助微软特殊定制的全息处理单元（HPU），HoloLens 实现了对周边环境的快速扫描和空间匹配。这保证了 HoloLens能够准确地在真实世界表面放置或展现全息图形内容，确保了核心的AR体验。2、场景匹配HoloLens 设备能存储并识 阅读全文

摘要： 玩转 Ceph 的正确姿势本文先介绍 Ceph， 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势；在集群规模小的时候，Ceph 怎么玩都没问题；但集群大了（到PB级别），这些准则可是保证集群健康运行的不二法门； Ceph 最初的目标是做一个分布式文件系统，直到现在这个目标也不能算完美实现；目前官网上对它的 阅读全文

摘要： Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。 读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文 阅读全文

摘要： 1. 序 前段时间，我写了很多关于js的文章，分享的乐趣使我决定继续写下去。在接下来的时间，我计划也开始写关于Java的内容。 其实我很早以前就想写了，Java是我毕业后学的第一门语言，准确来说，如果单纯为了做一个普通的开发人员的话，只要你熟练掌握MVC的分层，熟练掌握List和Map的用法，然后会 阅读全文