大数据技Flume快速入门

目录

• 1 Flume 定义
• 2 Flume 基础架构
• • 2.1 Agent
  • 2.2 Source
  • 2.3 Sink
  • 2.4 Channel
  • 2.5 Event

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1 Flume 定义

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。

2 Flume 基础架构

Flume 组成架构如图 1-1 所示：

图 1-1 Flume 组成架构
下面我们来详细介绍一下 Flume 架构中的组件：

2.1 Agent

Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel、Sink。

2.2 Source

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

2.3 Sink

Sink 不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。
Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。

2.4 Channel

Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个Sink 的读取操作。Flume 自带两种 Channel：Memory Channel 和 File Channel以及Kafka Channel。Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

2.5 Event

传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 r Header 和 y Body 两部分组成，Header 用来存放该 event 的一些属性，为 K-V 结构，Body 用来存放该条数据，形式为字节数组。