Spark设计实现π的计算

1 分布式估算圆周率

计算原理

假设正方形的面积S等于x²，而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²，因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4，于是就有Pi=4×C/S。
可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点，通过点的数量去近似表示面积。假设位于正方形中点的数量为Ps，落在圆内的点的数量为Pc，则随机点的数量趋近于无穷时，4×Pc/Ps将逼近于Pi。

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2 程序设计

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package com.oldlu
import scala.math.random
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author oldlu
 * @date 2021/11/2
 * @version 1.0
 */
object SparkPi {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("spark Pi")
    val spark = new SparkContext(conf)
    val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
    val n = 100000 * slices
    val count = spark.parallelize(1 to n, slices).map { i =>
      val x = random * 2 - 1
      val y = random * 2 - 1
      if (x * x + y * y < 1) 1 else 0
    }.reduce(_ + _)
    println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
    spark.stop()

  }
}

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单击选择“Application”后，可在弹出对话框中设置参数，如图9-21所示，其中，“Name”设置为“sparkPi”；“Main class”设置为“com.csu.sparkPi”；“VM options”为“-Dspark.master=local -Dspark.app.name=sparkPi”；“Working directory”为系统自动设置的值；“Program arguments”不用填写；其余设置保持默认即可。