摘要： 自己最近在思考一个问题，如何让自己的代码质量逐渐提高，于是想到整理这个系列，通过阅读别人的代码，从别人的代码中学习，来逐渐提高自己的代码质量。本篇是这个系列的第一篇，我也不知道自己会写多少篇，但是希望自己能坚持下去。 第一个自己学习的源码是：https://github.com/LyricTian/ 阅读全文

摘要： 之前没有使用过私有库，今天正好碰到，把解决方法整理一下 错误记录 如果你在用go get 私有库碰到如下类似错误： 解决方法 $ export GO111MODULE=on $ export GOPROXY=direct $ export GOSUMDB=off 关于GO111MODULE 和GOP 阅读全文

摘要： 之前用python写各种网络请求的时候写的非常顺手，但是当打算用golang写的时候才发现相对来说还是python的那种方式用的更加顺手，习惯golang的用法之后也就差别不大了，下面主要整理了常用的通过golang发起的GET请求以及POST请求的代码例子 golang发起GET请求 基本的GET 阅读全文

摘要： 一、使用 asyncio 总结 最近在公司的一些项目中开始慢慢使用python 的asyncio, 使用的过程中也是各种踩坑，遇到的问题也不少，其中有一次是内存的问题，自己也整理了遇到的问题以及解决方法详细内容看：https://www.syncd.cn/article/memory_trouble 阅读全文

摘要： 一、asyncio之—-入门初探 通过上一篇关于asyncio的整体介绍，看过之后基本对asyncio就有一个基本认识，如果是感兴趣的小伙伴相信也会尝试写一些小代码尝试用了，那么这篇文章会通过一个简单的爬虫程序，从简单到复杂，一点一点的改进程序以达到我们想要的效果. https://github.c 阅读全文

摘要： 一、思考 当我们在Python中定义一个类的时候，如果我们通过print打印这个类的实例化对象，或者我们直接输入这个类实例化对象会返回怎么样的结果，如下代码： 默认情况下，你得到的是一个字符串，其中包含类名和对象实例的id（这是CPython中对象的内存地址），其实有更加Pythonic的方式去控制 阅读全文

摘要： 一、介绍 asyncio 是python3.4 引入的一个新的并发模块，主要通过使用coroutines 和 futures 来让我们更容易的去实现异步的功能，并且几乎和写同步代码一样的写代码，还没有烦人的回调。 在2018年6月 3.7的更新中针对asyncio的api进行了一些升级，主要是关于t 阅读全文

摘要： 之前在linux上安装python3的时候，为了让不影响linux环境原有的python2的环境，选择的方法都是下载对应的linux环境的python包，不过 这里需要注意的是,不要更改linux默认输入python 进入python2的方法，自己安装python3的时候做软链接的时候要做成pyth 阅读全文

摘要： yield 关键字 yield 是在：PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield 只能在函数内部使用，包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时，并不会执行函数体中的代码，而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时，才会 阅读全文

摘要： 因为工作中慢慢开始用python的协程，所以想更好的理解一下实现方式，故翻译此文 原文中把词汇表放到最后，但是我个人觉得放在最开始比较好，这样可以增加当你看原文时的理解程度 词汇表 原生协程函数 Native coroutine function： 由async def定义的协程函数，可以使用awa 阅读全文