10 2017 档案

Python通过future处理并发
摘要：future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解：例子1：普通通过循环的方式 例子2：通过future方式实现，这里对上面的部分代码进行了复用 分别运行三次，两者的平均速度：13.67和1.59s，可以看到差别还是非常大的。 future future是concurrent.futur 阅读全文
posted @ 2017-10-16 23:28 fan-tastic 阅读(18016) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Python 并发编程(一)之线程
摘要：常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行（比如一个POSIX线程或者一个Windows线程）这些线程将由操作系统来全权管理。线程一旦启动，将独立执行直到目标函数返回。可以通过查询一个线程对象的状态，看它是否还在执行t.is_alive() t.join( 阅读全文
posted @ 2017-10-15 16:59 fan-tastic 阅读(2805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python协程深入理解
摘要：从语法上来看，协程和生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。yield在协程中的用法： 在协程中yield通常出现在表达式的右边，例如：datum = yield,可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据，调用方是 阅读全文
posted @ 2017-10-06 17:32 fan-tastic 阅读(21337) 评论(4) 推荐(8) 编辑
可迭代对象、迭代器、生成器的理解
摘要：所有的生成器都是迭代器 关于迭代器和生成器的一种定义：迭代器用于从集合中取出元素；生成器用于凭空生成元素。 Python中，所有的集合都是可以迭代的，在Python语言内部，迭代器用于支持： for 循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导，字典推导，集合推导 元组拆包 调用函数时，使用 阅读全文
posted @ 2017-10-04 23:31 fan-tastic 阅读(2727) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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