python基础之元组、文件操作、编码、函数、变量

1、集合set

集合是无序的，不重复的，主要作用：

去重，把一个列表变成集合，就可以自动去重

关系测试，测试两组数据的交集，差集，并集等关系

操作例子如下：

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1=set(list_1)

list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])

print(list_1,list_2)

print(list_1,type(list_1))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'>

Process finished with exit code 0

关于集合的功能及操作

关于就集合的交集intersection：
print(list_1.intersection(list_2))
print(list_1 & list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{4, 6}
{4, 6}
#并集union
print(list_1.union(list_2))
print(list_1 | list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}

Process finished with exit code 0
#差集difference
print(list_1.difference(list_2))
print(list_2.difference(list_1))
print(list_1-list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}

Process finished with exit code 0
#子集issubset
list_3=set([1,3,7])
print(list_3.issubset(list_1))
print(list_1.issubset(list_2))
#父集issuperset
print(list_1.issuperset(list_2))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
True
False
False

Process finished with exit code 0
#对称差集
print(list_1.symmetric_difference(list_2))
print(list_1 ^ list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}

Process finished with exit code 0
#判断是否有交集，如果没有返回True
list_4 = set([5,6,8])
print(list_4.isdisjoint(list_3))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
True

Process finished with exit code 0
#增加add
list_1.add(999)
print(list_1)
#更新
list_1.update([888,777,555])
print(list_1)
#删除
list_1.remove(4334)
print(list_1)
#随机删除
list_1.pop()
print(list_1)
#如果没有存在不会报错，如果是remove的时候会报错
list_1.discard()
#集合的长度
len(list_1)
# x in s 判断x是否是s的成员

2、关于文件操作

f = open("file.txt","r",encoding="utf-8") #文件句柄，即文件内存对象

写操作w，这个会将文件清空，即将文件重新写一遍，并且如果没有这个文件会创建

既读又写a----append  只能向文件中追加内容，也是不能读

读写r+ 

写读w+

追加写a+

#循环读这个文件
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
for i in f.readlines():
     print(i.strip())
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
for index,line in enumerate(f.readlines()):
   if index==2:
       print("分割线".center(10,"-"))
      continue
       print(line.strip())
但是上面的效率比较低
下面这种方式更好
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
count =0
for line in f:
  count +=1
  if count == 3:
      print("分割线".center(10, "-"))
      print(line.strip())

f．tell()打印当前的位置
f.seek()返回某个位置
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
f.seek(0)
print(f.tell())
print(f.readline())

对于上面打开文件的时候用的方式，后面都需要加f.close()，有一种方式可以省却这个步骤
with open(“file.txt”,‘r’) as f:

3、 Unicode不管是中文和因为都是占两个字符，16位

ASCII 不存在中文，8位

UTF-8可变长字符编码

在utf-8中所有的银根字符用ascii存放，

所有的中文字符都是3个字节

通过上图解释关于不同字符编码之间的转换

GBK转换成UTF-8

需要先通过decode解码转换为Unicode编码格式

再通过encode转换为UTF-8编码格式

4、 函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名字即可

函数的特性：

减少重复代码

是程序易于扩展

使程序变得容易维护

 

编程语言中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种变成方法

一个函数的定义方法：

def test(x):
"the function definitions"
x+=1
return x
print(test(2))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/func.py
3

Process finished with exit code 0
其中：
def：定义函数的关键字
test：函数名
（）:可以定义参数
“”:文档描述
 return：定义返回值
 
一个函数的例子：
import  time

def logger_test():
    time_format="%Y-%m-%d %X"
    time_current = time.strftime(time_format)
    with open("a.txt","a+") as f:
        f.write('time %s end action\n' %time_current)

def test1():
    print("test1 starting action...")
    logger_test()

def test2():
    print("test2 starting action...")
    logger_test()

def test3():
    print("test3 starting action...")
    logger_test()

test1()
test2()
test3()
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/def函数.py
test1 starting action...
test2 starting action...
test3 starting action...
并生成a.txt文件内容如下：
time 2016-08-10 10:52:49 end action
time 2016-08-10 10:52:49 end action
time 2016-08-10 10:52:49 end action
从这里也可以看出，通过定义函数，可以让程序更易于扩展

5、 函数和过程

过程定义：就是没有返回值的函数，在一个函数中没有使用return显示定义返回值时，python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也算做函数

6、关于函数的返回值

代码如下：
def test01():
    pass

def test02():
    return 0

def test03():
    return 3,2,"hello","zf",["zhaofan","name"],{"name":"dean","age":23}
t1 = test01()
t2=test02()
t3=test03()

print("from test01 return is %s:" %type(t1),t1)
print("from test01 return is %s:" %type(t2),t2)
print("from test01 return is %s:" %type(t3),t3)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/函数2.py
from test01 return is <class 'NoneType'>: None
from test01 return is <class 'int'>: 0
from test01 return is <class 'tuple'>: (3, 2, 'hello', 'zf', ['zhaofan', 'name'], {'name': 'dean', 'age': 23})

Process finished with exit code 0

从上面可以看出：

返回值=0:返回None

返回值的个数为1返回object

返回值的个数大于1:返回tuple

7、 函数的调用：

调用函数的时候（）里可以有参数也可以没有

参数：

形参和实参

形参：形式参数，不是实际存在的，是虚拟变量，在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参

 

位置参数和关键字参数（标准调用：实参与形参的位置一一对应；关键字参数调用：位置无序固定）

默认参数

参数组

注意：关键参数不能再位置参数前面

关于参数的列子：

#AUTHOR:FAN
#接收N个位置参数，转换成元组的形式
def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)

test1(1,2,3,4,5,6,7)


#**kwargs:把N个关键字参数，转换成字典的方式
def test2(**kwargs):
     print(kwargs)
     print(kwargs["name"])
     print(kwargs["age"])
     print(kwargs["sex"])
#
#
test2(name="zhaofan",age=22,sex="男")
test2(**{"name":"zhaofan","age":22,"sex":"男"})

def test3(name,**kwargs):
     print(name)
     print(kwargs)

test3("alex",age=12,sex="mm")

def test4(name,age=18,**kwargs):
     print(name)
     print(age)
     print(kwargs)


test4("zhaofan",sex="zz",age=12,hobby="tsl")

def test5(name,age=12,*args,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(args)
    print(kwargs)

test5("zhaofan",age=34,sex="m",hobby="tsla")

8、变量

局部变量只在函数里生效

字符串、整数等在函数里更改不会影响全局变量

列表和字典，集合，类等可以在函数里进行更改

例子演示：

#AUTHOR:FAN
name = "zhaofan"
def change_name(name):
    print("before change:",name)
    name = "dean"
    print("after change:",name)

change_name(name)
print("-----",name)
程序运行结果：

D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/局部变量2.py
before change: zhaofan
after change: dean
----- zhaofan

Process finished with exit code 0

9、  递归

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) >0:
        return calc(int(n/2))
    print("----->",n)

calc(10)
运行结果：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/递归.py
10
5
2
1
-----> 1

Process finished with exit code 0

递归的特性：

必须有一个明确的结束条件

每次进入更深一层时，问题规模要比上次减少

递归效率不高

 

递归循环只能循环999层